量化学习与面试资料 · 完整离线版 下载日期:2026-11-05 原目录:https://ricardokevins.github.io/notes/quant-interview-question-bank/ 来源仓库:https://github.com/Ricardokevins/Ricardokevins.github.io 历史版本:f4f1dd86736f761ec4abae52eaca1979f2d8bf09(2026-11-01) 作者于 2026-11-02 撤下部分未列出的学习笔记;下载使用公开仓库中撤下前的历史版本。 保存内容:完整目录、001–044 共 44 章、手册图片与脚本、共享样式、MathJax 及字体,以及手册自带的代码附件。 新增:数学基础速修手册(21 章)、量化基础讲义(数学先修、概率统计、机器学习、深度学习)、LeetCode Hot 100、52 道量化题详解、61 道拓展题,以及大模型面试题库(91 章)及其代码附件。 共核对 238 个来源文件;下载程序未执行来源仓库的 Python 代码或测试。 下载文件保留目录层级及正文,不修改原作者答案;根目录 index.html 为新增的阅读入口。为支持断网阅读,112 个数学/大模型页面的 MathJax CDN 链接已机械替换为本地相对路径。 双击本目录 index.html 进入统一资料总目录。 042 章:Jump / 九坤题解。 043 章:WorldQuant 数学笔试 30 题。 044 章:120 道分类拓展。 本资料为第三方学习笔记,不是各公司的官方题库或官方答案;各章自己的来源、适用范围和歧义说明仍应保留。 只保存上述学习材料及其本地依赖;作者主页、其他研究笔记、外部网站和外部参考 PDF 不在本次下载范围内。